30 septembre 2021
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L’utilisation de capteurs se démocratise de plus en plus dans les élevages. Les éleveurs investissent surtout pour surveiller la reproduction, peu d’entre eux les utilisent pour piloter la nutrition de leurs animaux. Ce qui, pourtant, pourrait être des outils intéressants pour optimiser la production laitière en observant le comportement du troupeau notamment avec le service Feed’Live®. Grace à quelques repères et une méthodologie simple d’étude des données et des graphes, un éleveur peut juger de l’efficacité de sa ration hivernale en adéquation avec ses objectifs de production et évaluer l’impact des corrections de pratiques alimentaires.
Au pâturage, les colliers peuvent être utilisés à deux fins : au niveau de la filière (traçabilité des pratiques) et pour l’éleveur dans l’optimisation technique du pâturage. Le projet Grass’Live® génère automatiquement un calendrier de pâturage, à partir des données du collier Axel. Il permet d’aider la filière à prouver, sans générer de travail administratif supplémentaire, que les animaux vont pâturer pendant x jours au moins y d’heures conformément aux cahiers des charges du lait produit. La collaboration qui débute avec INRAE aborde le volet technique : elle vise à mettre au point des indicateurs comportementaux d’évaluation du bien être au pâturage et facilitant la gestion du pâturage (changement de parcelle, animaux atypiques, cohésion de groupe en lien avec le degré de synchronisation…)
Dewez J., Calmels M., Aubé L., Veissier I., Gaborit M., Launay F., Delaby L., (2021). « Utilisation des colliers de monitoring Medria® en vue de faciliter et optimiser la gestion du pâturage des vaches laitières », Fourrages 247, 51-56
The use of sensors is becoming more and more common in livestock farms. Farmers invest mostly to monitor reproduction, but few use them to control the nutrition of their animals. However, they could be interesting tools to optimize milk production by observing the herd's behavior, especially with the Feed'Live® service. With a few benchmarks and a simple methodology for studying data and graphs, a farmer can judge the effectiveness of his winter ration in relation to his production objectives ,and evaluate the impact of corrections to feeding practices.
At pasture, collars can be used for two purposes: at the chain level (traceability of practices) and for the farmer in the technical optimization of grazing. The Grass'Live® project automatically generates a grazing calendar from the Axel collar data. It helps the sector to prove, without generating additional administrative work, that the animals will graze for x days at least y hours in accordance with the specifications of the milk produced. The collaboration that is beginning with INRAE addresses the technical aspect: it aims to develop behavioral indicators to evaluate the well-being of the animals during grazing and to facilitate grazing management (change of paddock, atypical animals, group cohesion in relation to the degree of synchronization...)
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