16 avril 2010
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La simulation informatique constitue un outil performant pour prévoir les effets des conduites de prairies (pratiques de fertilisation et modes d'exploitation) sur la disponibilité en herbe pour des types de végétation connus. Elle peut aussi compléter les connaissances acquises par expérimentations et réseaux d'observation. Ce papier synthétise l'état des connaissances et constitue une introduction pour l'utilisation d'un modèle de simulation qui l'accompagnera dans une version disponible via Internet. Nous présentons ci-dessous un modèle de croissance et de qualité de l'herbe mis au point pour des prairies de graminées semées et des prairies permanentes riches en espèces. Nous l'étendons à des légumineuses associées ou non à des graminées. Ce modèle conçu pour raisonner la production et l'utilisation de l'herbe a deux objectifs principaux : (i) représenter de manière intégrée et dynamique la croissance de l'herbe ; le modèle constituant un support de formation, (ii) aider à l'élaboration de référentiels régionaux sur la base de comparaison d'années climatiques, de modes d'exploitation, de types de végétation. Les variables d'entrée du modèle sont le niveau de nutrition minérale, les types de végétation (espèces, type de graminées des prairies permanentes ou composition des associations graminées-légumineuses), des caractéristiques du sol (réserve en eau), les modes d'exploitation (date et hauteur de récolte) et des données journalières du climat. Les variables de sortie sont la quantité d'herbe sur pied, sa digestibilité et sa teneur en protéines. Des illustrations sont données pour indiquer les performances du modèle, notamment en ce qui concerne les différences entre types de végétation, ainsi que les effets des modes d'exploitation sur la croissance et la biomasse récoltée.
A computerized simulation constitutes an efficient tool for the forecast of the effects of pasture management methods on the availability of grass. In this paper, a simulation model is presented that will be available soon on the Web. This model for a rational production and utilization of grass has two main objects : i) to represent in an integrated and dynamic way the growth of grass in leys (including leys with legumes) or in multi-specific permanent pastures, the model being thus a training basis, and ii) to assist in the setting-up of regional data bases. The inputs concern the mineral nutrition, the type of vegetation, the water reserve, and the daily weather data. The model gives the amount of standing grass with its digestibility and protein content. Illustrations are given to show the performances of the model, especially as regards the differences among types of vegetation, and the effects of the management methods on growth and on the harvested bio-mass.
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