15 septembre 1997
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Dans l'étude du cycle de l'azote des systèmes prairiaux pâturés, la mesure du rôle de l'animal et de l'ensemble des pertes possibles est difficile. Le modèle AzoPât permet de quantifier a posteriori l'ensemble des flux à l'échelle de la parcelle et donne une simulation cohérente des pertes d'azote depuis ces systèmes.
Le modèle AzoPât établit un bilan d'azote dans l'agrosystème prairial Sol-Plante-Animal à l'échelle annuelle. Il calcule les pertes par volatilisation, dénitrification et lessivage ainsi que la variation annuelle du compartiment Norganique du sol par le bilan annuel de l'azote à la parcelle. Il est bien adapté aux peuplements mixtes (graminées x trèfle blanc) et aux divers modes d'exploitation (fauche, pâture). Bâti à partir d'une synthèse de références bibliographiques, il couvre une large gamme de conditions pédoclimatiques. Son utilisation dans le cas d'une prairie permanente pâturée souligne la cohérence des résultats obtenus et son acceptabilité pour prédire les pertes. Il est aussi utilisé pour simuler l'introduction d'une fauche
AzoPât gives a simulated quantification of nitrogen flows in the soil-plant-animal system on an annual basis. It calculates the losses through volatilization, denitrification and leaching as well as the annual variation in the organic nitrogen fraction in the soil, and shows the annual N balance at the plot scale. Fifteen data are necessary for the calculation. Being built on the basis of very numerous references from literature, it is suitable for a large diversity of situations relative to pedo-climate, grassland species (pure grasses, grass - legume swards) or grassland utilization (grazing, mowing). Hypotheses and equations used for the calculation are detailed.
The validation of AzoPât by actual experimental data confirms the consistency of its results for the prediction of losses by volatilization, denitrification and risk of leaching in a grazed system. Simulation of an alternative management by cutting + grazing are developed. Limits and intended improvements are presented.
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