15 mars 2013
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La difficulté de prédire les services rendus par les prairies permanentes par une approche phytosociologique ou bien par des descripteurs des pratiques et du milieu peut être levée par l'application des concepts et principes de l'écologie fonctionnelle. Dans une première partie, nous montrons comment ils peuvent être mobilisés pour définir des types de plantes qualifiés de fonctionnels car répondant de manière générique aux caractéristiques de l'environnement et aux pratiques, et ayant des effets génériques sur les services fourragers. Dans une deuxième partie, nous examinons la pertinence de l'approche pour 1 283 prairies réparties sur 8 sites (Alpes, Auxois, Aveyron, Aubrac, Jura, Normandie, Pays Basque et Pyrénées centrales). Nous définissons 13 types de prairies correspondant à des assemblages distincts de types fonctionnels ; l'environnement et les pratiques étant caractérisés d'une part par 8 indices d'Ellenberg et d'autre part par des données climatiques et des descripteurs des pratiques. Dans une troisième partie, nous discutons de l'intérêt de l'approche fonctionnelle pour comprendre la structuration des communautés, estimer les effets de changements concernant le climat et les pratiques, puis prédire des services intrants et hors revenu agricole.
Applying the principles of functional ecology helps better predict the services which can be provided by permanent grassland. Farming practices and environmental characteristics influence the functional composition of grassland. Functional plant types have a generic effect on forage services which can be assessed. 13 types of grassland composed of distinct functional types were defined based on 1,283 sample grassland fields located on 8 sites. This approach was validated by checking 8 Ellenberg indicator values (used to evaluate environmental characteristics and farming practices) against climatic data and descriptive data for farming practices. The interest of a functional approach is discussed as a means of understanding the structure of plant communities, estimating the effect of changes in climatic conditions and farming practices, and predicting input services and services not included in farm income.
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