16 avril 2010
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Les systèmes fourragers herbagers se révèlent particulièrement complexes à gérer et sensibles aux variations météorologiques. Des outils récemment développés permettent d'établir des diagnostics de pratiques d'éleveurs qui conduisent à des recommandations de gestion des prairies, par exemple pour améliorer l'efficience d'utilisation de l'herbe. Se pose la question de savoir quelle part de ces recommandations est applicable lorsque l'on intègre les contraintes rencontrées par l'éleveur à l'échelle du système. Cette évaluation systémique par simulation pour deux systèmes bovins allaitants Pyrénéens est l'objet de cet article. Elle combine suivi d'élevages, analyse fonctionnelle du système fourrager, diagnostic de pratiques d'éleveurs, modélisation systémique et simulation dynamique. Elle vise à comparer les marges d'amélioration sur l'efficience d'utilisation de l'herbe déterminées à l'échelle de la parcelle dans le diagnostic, et à l'échelle du système dans les simulations. Le diagnostic laisse entrevoir d'importantes marges d'amélioration dans les deux systèmes, en particulier en modifiant l'organisation des récoltes de fourrages. La simulation révèle que ces marges d'amélioration sont très limitées par des contraintes structurelles et climatiques qui ne permettent pas la mise en uvre parfaite des recommandations de gestion des prairies issues du diagnostic. La démarche proposée constitue un exemple original d'articulation de méthodes capables de supporter l'expertise des chercheurs, des conseillers agricoles et des éleveurs.
The forage systems based on grass are particularly complex to manage. Tools for diagnosing farmers' practices lead to recommendations for the management of the pastures, but whether they may be applied on the scale of the whole system is questionable. The strategy presented here, which concerns 2 suckling cattle farms in the Pyrenees, gives a systemic evaluation by simulating the proposed improvements. It combines the functional analysis of the forage systems, diagnoses of the forage practices, and the modelisation of the 2 systems, making simulations possible. The diagnosis on the field scale gives an inkling of possible large improvements in these systems (for the organisation of harvesting operations), but the simulation shows these proposals to be limited by structural and climatic constraints. This is an original example of methods that may add to the expertise of the scientists, the agricultural advisors and the farmers.
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